现在三大传感器：光学摄像头、毫米波雷达与激光雷达，已然成为自动驾驶领域中企业标配的传感器。一方面，除激光雷达外，光学摄像头与毫米波雷达其成本已下降到十分可观的地步，企业可斗胆的“多”使用这两类传感器；另一方面，从产品功能表现看，三类传感器在不同的使用场景中能互补互相的短板，如雨雾天中光学摄像头受影响，毫米波雷达仍旧能勘探范围内是否有障碍物，然后必定程度弥补摄像头“罢工”所带来的结果。

　　但是，这种“铁三角”组合，跟着自动驾驶企业路测增多，在不同气候、不同路况、面对不同方针物等等问题后，显得不再牢固了。如在夜晚会车时因对方远光灯而使得自动驾驶车辆摄像头眩光，此刻只剩下毫米波雷达与激光雷达可工作。而毫米波雷达本身又难以辨认行人。而能辨认行人的激光雷达，在考虑种种实际条件后，能有用覆盖的车前距离只要50m甚至更低，超出部分所勘探得到的数据，不足以支撑算法做出判别，然后做出正确的执行动作。而开过车的人都知道，50m的预判距离，对高速行车安满是远远不够的。

　　因此在夜间或许在恶劣气候条件下，使用红外热像仪使用到辅佐驾驶方面的使用也越来越多，红外热像仪可使驾驶员发现500米开外的障碍物，然后能够更快区分出行驶途径、行人、骑车人和障碍物。在疲惫的夜间游览中，夜视辅佐系统还能够缓解驾驶员的压力，使驾驶员保持满足精力来迅速和适当地应对危急情况。

　　红外热像仪系统的开发是根据红外热成像原理，是一款为了在夜间或许恶劣气候条件下增强司机视野而设计的高功能、高可靠性的热成像红外夜视系统。它将视场内的热像内容转换成二维图画。在黑夜或雾雨等恶劣的气候条件下，经过系统选用的中心图画处理技术，能够实时显现车程方针，供应司机调查辨认，大幅提高驾驶安全系数，保证人身财产安全。